大數據建模分析培訓-以Weka實作

時數費用:24小時 / 24000元 ,優惠價 16000元

上課日期為11/18、11/19、11/25、12/2
期別 開課日期 結束日期 上課時段 開課情況
[台北]SE3311
106/11/18
106/12/2
週六、日  假日
招生對象

1)各行業資料分析、數據挖掘從業者
2)金融、電信、零售、醫學等各行業業務資料分析人員
3)政府事業單位大資料及數據挖掘專案人員
4)數據挖掘崗位就業、提拔漲薪、技能優化等從業人員
5)對數據挖掘感興趣的各界人員

《預備知識》

1.熟悉作業系統的基本操作
2.熟悉資料庫的基本原理

課程目標

本課程的目的就是要針對數據挖掘整套流程,以金融、電信、電商和零售業為案例背景深入講授數據挖掘的主要演算法。並效的結合WEKA (Open Source)於課程之中,讓學員勝任全方位的數據挖掘運用場景。本課程收益
(1)瞭解什麼是數據挖掘(Data Mining);(2)掌握數據挖掘技術的功能分類;(3)掌握數據挖掘技術的績效增益;(4)瞭解數據挖掘技術的產業標準;(5)掌握如何利用數據挖掘技術來篩選關鍵變數(Key Attribute);(6)掌握如何利用數據挖掘技術來進行交叉銷售(Cross-Selling);(7)掌握如何利用數據挖掘技術來評估客戶的信用風險(Credit Risk); (8)瞭解如何利用數據挖掘技術來分析顧客行為、產生商業智慧並發展行銷策略。(9)掌握如何使用數據挖掘工具WEKA(Open Source)來完成上述的各項工作。(10)掌握商業數據挖掘完整流程並作出邏輯嚴密的資料報告。

課程大綱

1.數據挖掘在政府部門及各行業的應用
2.數據挖掘的起源、定義及目標
3.數據挖掘的發展歷程
4.資料庫中的知識發掘步驟(KDD)
5.數據挖掘技術的產業標準(CRISP DM)
6.數據挖掘技術的功能分類
7.數據挖掘相關網站介紹(KDnuggets & Kaggle)
8.資料前處理(Data Preprocessing)技術
9.統計方式的變數選擇
10.模型方式的變數選擇
11.建立交叉銷售(Cross-Selling)模型
12.信用評分模型
13.數值預測模型
14.客群分析模型
15.交叉銷售(Cross-Selling)及提升銷售(Up-Selling)模型

以上課程內容,本中心保留變更及調整的權利
課程資訊

課程承辦:沈淑玲 E-Mail:zgrace@iii.org.tw 聯絡電話:(02)66316583 傳真:(02)66316598

上課地址:[台北] 台北市大安區復興南路一段390號2,3,15樓 (捷運大安站斜對面)

上課時間:日間班與假日班:09:00-12:00及13:30-16:30(或13:00-17:00)
     夜間班:18:45-21:45

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