Data Engineer 巨量資料分析就業養成班

BDSE08班同學 榮獲【AI人才解題競賽】-佳作(獎金10萬元!!!)

雲端運算、大數據、物聯網,是過去五年最熱的議題,也是未來五年會繼續延燒下去的議題。不過,這三件事並不是獨立存在的:它們是一體的,環環相扣的。

如果把雲端運算比擬為人的身體,提供一個良好的基礎建設,物聯網就是幫身體加上各式各樣的感官,從外界接受各種資料。那大數據呢?

大數據就好比是人的腦袋,除了有一個可以儲存 2.5 PB 資料的 NoSQL 之外,還有數百億個神經元可以幫忙分析判斷這麼龐大的資料。

但是,怎麼取得資料?清理資料?儲存資料?處理資料?分析資料?呈現資料?

歡迎參加「Data Engineer巨量資料分析就業養成班」課程說明會!

培養軟實力,練好真工夫!

應用情境1:分析製造業的數據,提升製程良率
應用情境2:分析購物網站的消費者行為,強化推薦系統
應用情境3:分析電信業手機用戶的續約可能性,精準行銷
應用情境4:提供互動式資訊圖表,具象化難以理解的預算內容
應用情境5:廣泛收集網路資料,進行輿情分析
應用情境6:透過每輛公車上頭裝的GPS,優化公車班次配置

課程特色

  1. 資料科學是目前市場上熱門的顯學之一,本班是職訓市場上針對資料科學相關技術所設計的就業養成課程。
  2. 本課程以Java程式語言與Linux作業系統為出發點,沿途搭配各項相關工具與技術,逐步帶大家走入整個資料科學的美麗世界。

◎ 完整學習

  1. 從大家常聽到的Hadoop到目前炙手可熱的Spark,與您深入探討與時俱進的Hadoop Ecosystem。
  2. 從Java 到R與Python的應用,讓您掌握資料分析的關鍵技術。
  3. 從互動式的網頁開發到資料視覺化,讓您得以最豐富的方式呈現資料的意涵。

◎ 掌握趨勢

  1. 瞭解大數據或是巨量資料處理的生命週期
  2. 學習資料採礦/數據分析等相關技術
  3. 熟悉Hadoop與Spark平台的建構方式
  4. 認識數據分析演算法的基本原理及其應用

◎ 【期中/期末大數據研究專題】

  • 由參加學員以小組團隊分工合作方式來進行,以期磨練學員上課所學習到的專業技能並強化產業應用的能力。

課程大綱

  1. 物件導向 Java 程式語言撰寫實務。
  2. 關聯式資料庫設計與實作。
  3. 資料探勘案例研究。
  4. 機器學習精要。
  5. Linux 環境建置與操作。
  6. 大數據處理及其分析技術。
  7. 互動式資訊圖表展現方式。

詳細內容

Interactive Representation

從互動式的網頁開發到資訊圖表的應用,用Digital Dashboard的方式來呈現資料分析結果。

  • HTML/CSS網頁開發
  • JavaScript動態網頁設計
  • 資訊圖表應用(D3.js)

Database

搞定RDBMS,許多企業級資訊應用系統的結構化資料分析,就不成問題了。

  • 微軟 SQL Server Transact-SQL 基礎語法
  • 微軟 SQL Server 資料庫實作

Data Analytics

從資料的取得、挖礦、分析、處理,一網打盡。

  • 網路爬蟲
  • Data Mining
  • 數據挖掘應用案例研討
  • R語言
  • Python 程式設計
  • Python 機器學習精要

Linux

Hadoop平台底層的Linux,加上現在最夯的Docker,是打造Hadoop與Spark Cluster一定要會的馬步功夫。

  • Linux系統基礎
  • Linux BASH Shell程式設計
  • Linux Docker容器式虛擬環境建置

Hadoop Ecosystem

Big Data作業平台的Hadoop,新時代寵兒的Spark,與SQL on Hadoop的代表Hive,是處理Big Data的神兵利器。

  • Hadoop雲端巨量資料處理平台
  • Hive巨量資料處理實務
  • Spark雲端程式開發實務

Language

Hadoop與Spark都支援Java為基礎,學好Java是研究Hadoop Ecosystem的重要技能之一。

  • Java程式設計
  • Java資料庫程式設計與應用

「專題演講」與「大數據專題研究」

課程目標

  • 培養學員具備轉換跑道、從事巨量資料處理相關行業之能力。
  • 培養學員具備資料擷取、管理、與分析等能力。
  • 培養學員具備網際網路應用、Java程式開發、資料庫設計與管理、與巨量資料分析等職場熱門技術能力。

適合對象

  • 對於「巨量資料分析」以及「企業商業智慧」有濃厚興趣者

就業方向

  • 大數據分析師

時數與學費

上課時段:週一~週五,少部分的課程為『假日時段』進行授課。日間:09:00-16:30(或17:00)

志願役退除役軍人【學費補助辦法

注意事項 ▼

課程洽詢
  • 課程承辦:賴小姐
  • 聯絡電話:(02)66316593 傳真:(02)66316598
  • 電子信箱:
  • 上課地址:台北市大安區復興南路一段390號2樓交通指引