Data Engineer 巨量資料分析就業養成班

賀 BDSE08班同學 榮獲【AI人才解題競賽】-佳作(獎金10萬元!!!)
雲端運算、大數據、物聯網,是過去五年最熱的議題,也是未來五年會繼續延燒下去的議題。不過,這三件事並不是獨立存在的:它們是一體的,環環相扣的。
如果把雲端運算比擬為人的身體,提供一個良好的基礎建設,物聯網就是幫身體加上各式各樣的感官,從外界接受各種資料。那大數據呢?
大數據就好比是人的腦袋,除了有一個可以儲存 2.5 PB 資料的 NoSQL 之外,還有數百億個神經元可以幫忙分析判斷這麼龐大的資料。
但是,怎麼取得資料?清理資料?儲存資料?處理資料?分析資料?呈現資料?
歡迎參加「Data Engineer巨量資料分析就業養成班」課程說明會!
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3/5
PM 7:00
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培養軟實力,練好真工夫!
應用情境1:分析製造業的數據,提升製程良率
應用情境2:分析購物網站的消費者行為,強化推薦系統
應用情境3:分析電信業手機用戶的續約可能性,精準行銷
應用情境4:提供互動式資訊圖表,具象化難以理解的預算內容
應用情境5:廣泛收集網路資料,進行輿情分析
應用情境6:透過每輛公車上頭裝的GPS,優化公車班次配置
課程特色
- 資料科學是目前市場上熱門的顯學之一,本班是職訓市場上針對資料科學相關技術所設計的就業養成課程。
- 本課程以Java程式語言與Linux作業系統為出發點,沿途搭配各項相關工具與技術,逐步帶大家走入整個資料科學的美麗世界。
◎ 完整學習
- 從大家常聽到的Hadoop到目前炙手可熱的Spark,與您深入探討與時俱進的Hadoop Ecosystem。
- 從Java 到R與Python的應用,讓您掌握資料分析的關鍵技術。
- 從互動式的網頁開發到資料視覺化,讓您得以最豐富的方式呈現資料的意涵。
◎ 掌握趨勢
- 瞭解大數據或是巨量資料處理的生命週期
- 學習資料採礦/數據分析等相關技術
- 熟悉Hadoop與Spark平台的建構方式
- 認識數據分析演算法的基本原理及其應用
◎ 【期中/期末大數據研究專題】
- 由參加學員以小組團隊分工合作方式來進行,以期磨練學員上課所學習到的專業技能並強化產業應用的能力。
課程大綱
- 物件導向 Java 程式語言撰寫實務。
- 關聯式資料庫設計與實作。
- 資料探勘案例研究。
- 機器學習精要。
- Linux 環境建置與操作。
- 大數據處理及其分析技術。
- 互動式資訊圖表展現方式。

詳細內容
Interactive Representation
從互動式的網頁開發到資訊圖表的應用,用Digital Dashboard的方式來呈現資料分析結果。
- HTML/CSS網頁開發
- JavaScript動態網頁設計
- 資訊圖表應用(D3.js)
Database
搞定RDBMS,許多企業級資訊應用系統的結構化資料分析,就不成問題了。
- 微軟 SQL Server Transact-SQL 基礎語法
- 微軟 SQL Server 資料庫實作
Data Analytics
從資料的取得、挖礦、分析、處理,一網打盡。
- 網路爬蟲
- 數據挖掘應用案例研討
- R語言
- Python 程式設計
- Python 資料分析
- Python 機器學習精要
Linux
Hadoop平台底層的Linux,加上現在最夯的Docker,是打造Hadoop與Spark Cluster一定要會的馬步功夫。
- Linux系統基礎
- Linux BASH Shell程式設計
- Linux Docker容器式虛擬環境建置
Hadoop Ecosystem
Big Data作業平台的Hadoop,新時代寵兒的Spark,與SQL on Hadoop的代表Hive,是處理Big Data的神兵利器。
- Hadoop雲端巨量資料處理平台
- Hive巨量資料處理實務
- Spark雲端程式開發實務
Language
Hadoop與Spark都支援Java為基礎,學好Java是研究Hadoop Ecosystem的重要技能之一。
- Java程式設計
- Java資料庫程式設計與應用
「專題演講」與「大數據專題研究」
課程目標
- 培養學員具備轉換跑道、從事巨量資料處理相關行業之能力。
- 培養學員具備資料擷取、管理、與分析等能力。
- 培養學員具備網際網路應用、Java程式開發、資料庫設計與管理、與巨量資料分析等職場熱門技術能力。
適合對象
- 對於「巨量資料分析」以及「企業商業智慧」有濃厚興趣者
就業方向
- 大數據分析師
時數與學費
上課時段:週一~週五,少部分的課程為『假日時段』進行授課。日間:09:00-16:30(或17:00)
志願役退除役軍人【學費補助辦法 】
注意事項 ▼
課程洽詢
- 課程承辦:賴小姐
- 聯絡電話:(02)66316593 傳真:(02)66316598
- 電子信箱:
- 上課地址:台北市大安區復興南路一段390號2樓交通指引